Certaines régions ne possèdent pas de données météorologiques historiques (stations inexistantes) ou celles-ci ne sont pas pertinentes. Pourtant l’étude des données historiques est essentielle dans de nombreux secteurs d’activité (agriculture, énergie, recherche, etc.).
En l’absence de données historiques localisées, les professionnels rencontrent parfois des difficultés pour étudier les données climatiques ou évaluer les rendements d’un projet quel qu’il soit (cf exemples ci-dessous). C’est pour aider les professionnels à prendre les bonnes décisions dans leur quotidien que nous effectuons une reconstitution historique du climat.
Tout comme pour le calcul des prévisions, nous utilisons un algorithme permettant de reconstituer les données d’observations en affinant les données actuelles disponibles. Grâce à ce modèle, nous pouvons savoir quel temps il a fait à tel endroit pour une période donnée.
Les avantages :
Certaines zones agricoles ne possèdent pas de données météorologiques fiables. Pourtant l’étude des données météorologiques permet d’évaluer les rendements des cultures.
Les entreprises énergétiques utilisent les données historiques afin d’estimer la rentabilité d’un projet d’énergie renouvelable (implantation parc éolien, panneaux solaires, etc.).
La recherche a besoin de données météorologiques historiques pour mener des études climatologiques ou autres.
La météo sensibilité est un facteur important pour les commerçants. Grâce aux données historiques, il est possible d'étudier l'impact de la météo sur les ventes à l'échelle d'un magasin.