Certaines régions ne possèdent pas de données météorologiques historiques (stations inexistantes) ou celles-ci ne sont pas pertinentes. Pourtant l’étude des données historiques est essentielle dans de nombreux secteurs d’activité (agriculture, énergie, recherche, etc.).

En l’absence de données historiques localisées, les professionnels rencontrent parfois des difficultés pour étudier les données climatiques ou évaluer les rendements d’un projet quel qu’il soit (cf exemples ci-dessous). C’est pour aider les professionnels à prendre les bonnes décisions dans leur quotidien que nous effectuons une reconstitution historique du climat.

Comment cela fonctionne ?

Tout comme pour le calcul des prévisions, nous utilisons un algorithme permettant de reconstituer les données d’observations en affinant les données actuelles disponibles. Grâce à ce modèle, nous pouvons savoir quel temps il a fait à tel endroit pour une période donnée.

Les avantages :

• Obtenir des données précises géographiquement (quelques km)
• Evaluer la rentabilité d’un projet avec pertinence
• Prendre les bonnes décisions (implantation, etc.)